显卡规格不匹配
显存不足导致大模型无法加载，算力过剩又浪费预算。
BUILT FOR YOUR WORKLOADS
为你的工作负载选择合适的基础设施。
从业务需求出发，匹配资源、网络与交付方式。
01
AI 训练与推理
02
渲染与图形计算
03
计算密集型任务
算力采购的隐性成本
GPU 型号与显存配置会影响任务性能及使用成本
交付与调试周期长
驱动、CUDA 与框架版本的兼容性需要提前验证，减少环境配置造成的部署延误。
利用率难评估
不清楚峰值算力需求，难以决定月租还是阶段性扩容。
GPU 服务器能力
按任务需求评估 GPU、显存与软件兼容性
AI 训练
适配深度学习与大规模模型训练任务。
低延迟推理
为在线推理与 API 服务提供稳定算力。
图形渲染
影视后期、三维渲染与图形计算场景。
环境协助
协助基础驱动与环境配置，缩短上线时间。
PLAN YOUR DEPLOYMENT
部署之前，先确认关键配置。
告诉我们业务场景与预算，获取适合的配置和测试安排。
- GPU 型号与显存
- 驱动、CUDA 与框架
- 数据存储与网络吞吐
QUESTIONS, ANSWERED.
GPU 服务器常见问题
选购与交付
如何选择 GPU 型号与显存？
结合模型规模、精度、批次大小、并发及渲染负载评估。先确认显存需求，再比较算力、存储和网络，必要时安排实际任务测试。
是否协助配置驱动和运行环境？
可在方案沟通时确认驱动、CUDA 与框架的兼容性及协助范围。操作系统、软件版本和授权要求需在交付前核实。
GPU 服务器如何报价？
价格受 GPU 型号与数量、显存、CPU、内存、存储、地域和使用周期影响。请提供任务需求，获取确认的配置与报价。